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Product Experience statt simpler Beschreibungstexte: Wer mit Produktinformationen arbeitet und dabei Nutzer-Feedback und Channelsignale berücksichtigt, kann ein fortschrittliches Kundenerlebnis gestalten. Wie das genau funktioniert, erklärt Contentserv-Chef Michael Kugler im iBusiness Expert Talk. Video-Podcast ansehen

Marktzahlenarchiv

Was deutsche Entscheider mit Big Data erreichen wollen

Bessere oder neue Daten-Analysemöglichkeiten Analyse großer Datenvolumen Aufbau von Vorhersagemodellen Schnellere Bereitstellung von Daten zur Analyse Analyse von Informationen aus polystrukturierten Datenquellen Monitoring/Analyse von Streaming-Daten/Complex Event Processing Besseres Kosten-/Nutzenverhältnis für analytische Umgebungen Automatisierung von Entscheidungen Es gibt aktuell keine Herausforderungen in unserem Unternehmen

Datum und Quelle

19.11.2015 – BMWi

Preview von Was deutsche Entscheider mit Big Data erreichen wollen

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Verknüpfte Beiträge

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Big Data: 42 Prozent der Deutschen würden ihre Daten weitergeben

(15.02.2016) Zwei Fünftel der Deutschen ist bereit, ihre Daten und die vieler anderer Menschen anonym von Gesundheitsinstitutionen sammeln zu lassen, um Verbesserungen bei der Entdeckung und Behandlung von Krankheiten zu erreichen. Damit sind die Deutschen zurückhaltender als andere Europäer.

iBusiness-Herausgeber Joachim Graf über die Herausforderungen bei Big Data (Youtube)

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Schon sechs von zehn Unternehmen nutzen Big Data

(19.11.2015) Die Studie 'Smart Data' des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie kommt zum Ergebnis, dass die meisten IT- und Businessentscheider im Datenschutz (61 Prozent) sowie in der Datensicherheit (57 Prozent) die größten Hindernisse für den Einsatz von Big Data sehen. Für die erfolgreiche Implementierung müssten deshalb Datenschutz- und Sicherheitsstandards entwickelt werden, die eine sichere und rechtskonforme Nutzung der Daten möglich machen. Dennoch setzen die Mehrheit deutscher Unternehmen bereits Big-Data- oder -Analytics ein.