Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing Anmelden und live dabei sein

Anhand von Kundencases erfahren Sie, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können.
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Erfolgsstrategien und Stolperfallen bei der Einführung von KI im Kundenservice Anmelden und live dabei sein

Der Vortrag liefert konkrete Handlungsempfehlungen, um die Potenziale einer optimal integrierten KI voll auszuschöpfen und den Kundensupport langfristig zukunftssicher zu gestalten.
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Bild: mufaddalap / Pixabay

Programmatic-Advertising: Eine Checkliste für Agenturen und Marken

30.10.2020 - Programmatic Advertising ist ein effektives Tool, besonders über mehrere Kanäle gefahren. Doch man kann viel falsch machen. Ein Fahrplan an den Fallgruben vorbei ans Ziel für Agenturen und Marken.

von Sebastian Halm

HANDLUNGSRELEVANZ

	Operativ	Strategisch	Visionär
Technik
Medien
Wirtschaft
	heute	morgen	übermorgen

Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.

TL;DR

Eine erfolgreiche programmatische Crosschannel-Kampagne hat vor allem die institutionelle Kanaltrennung auf Kundenseite als größten Feind.

Die größten Herausforderungen strategischer Natur für das Programmatic Advertising werden 2021 vor allem auf Datenschutzseite liegen: Vor allem der Niedergang von Cookies führt zu sinkender Datenvielfalt und damit zu sinkender Kampagnen-Qualität; Nutzerdaten werden rarer für alle, die nicht über die Reichweiten und die Ökosysteme großer Technologiekonzerne verfügen, wie es etwa die GAFAs tun. Advertiser und Agenturen müssen und können dieser Entwicklung langfristig auf verschiedenen Ebenen begegnen (wie das strategisch geht, hat iBusiness in seiner Analyse Elf Programmatic-Advertising-Trends für 2020/2021

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Chart-Archiv Marktzahlen zu dieser Analyse

Setup einer programmatischen Crosschannel-Kampagne

(30.10.2020)

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Bild: Martin Brahm

Martin Brahm
(Schober Information Group Deutschland)

Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing

Um die Themen rund um KI bearbeiten zu können, müssen Unternehmen eine gute Vorarbeit leisten: Mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können. Wie man solch eine Strategie umsetzt zeigt der Vortrag anhand von Kundencases aus Travel, Automotive und Retail B2B.

Vortrag im Rahmen der Zukunftskonferenz 25. Trends in ECommerce, Marketing und digitalem Business am 03.12.24, 11:00 Uhr

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