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Nie hat sich die Welt schneller verändert als heute. Für Unternehmen eine gewaltige Herausforderung, denn Disruption kennt vor allem zwei Spielertypen: Gewinner und Verlierer. Wie Sie sich auf der richtigen Seite wiederfinden, erklärt FactFinder-Chefin Kristie Collins im iBusiness Expert Talk. Video-Podcast ansehen
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Was sind die Erfolgsrezepte des chinesischen Billig-Marktplatzes? Und wie kann man seiner Strategie begegnen? Das iBusiness-Dossier stellt exklusive Zahlen und Analysen zu TEMU zusammen.
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Psychologische Kniffe, die Produktempfehlungen überzeugend machen

21.04.2021 - Fast jeder Shop arbeitet mit Produktempfehlungen - gerne von einer KI-Engine personalisiert. Doch die wenigsten wissen, was eine gute Empfehlung psychologisch betrachtet ausmacht. Die wichtigsten Erfolgsmethoden.

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Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.
TL;DR
Personalisierung und KI lauten heute bei Produktempfehlungen die Zauberworte. Darüber gerät oft das grundlegendste Handwerkszeug einer guten Empfehlung in Vergessenheit.
Product Recommendation Engines können mit wenig Aufwand in einem Onlineshop integriert werden. Das System analysiert vorhandene Daten, um BenutzerInnen eine personalisierte Empfehlung für Produkte oder Dienstleistungen vorzuschlagen. Die Empfehlung kann aus einer Vielzahl von Faktoren abgeleitet werden, wie zum Beispiel den individuellen Präferenzen (Marke, Farben oder andere Attribute), betrachteten Artikeln, der Kaufhistorie, dem Verhalten ähnlicher Benutzer, den Suchanfragen, aktuellen Artikeln im Warenkorb oder dem geografischen Standort.

Die richtige Produkt

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