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Product Experience statt simpler Beschreibungstexte: Wer mit Produktinformationen arbeitet und dabei Nutzer-Feedback und Channelsignale berücksichtigt, kann ein fortschrittliches Kundenerlebnis gestalten. Wie das genau funktioniert, erklärt Contentserv-Chef Michael Kugler im iBusiness Expert Talk. Video-Podcast ansehen

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Psychologische Kniffe, die Produktempfehlungen überzeugend machen

21.04.2021 - Fast jeder Shop arbeitet mit Produktempfehlungen - gerne von einer KI-Engine personalisiert. Doch die wenigsten wissen, was eine gute Empfehlung psychologisch betrachtet ausmacht. Die wichtigsten Erfolgsmethoden.

von Diana Versteege

HANDLUNGSRELEVANZ

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Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.

TL;DR

Personalisierung und KI lauten heute bei Produktempfehlungen die Zauberworte. Darüber gerät oft das grundlegendste Handwerkszeug einer guten Empfehlung in Vergessenheit.

Product Recommendation Engines können mit wenig Aufwand in einem Onlineshop integriert werden. Das System analysiert vorhandene Daten, um BenutzerInnen eine personalisierte Empfehlung für Produkte oder Dienstleistungen vorzuschlagen. Die Empfehlung kann aus einer Vielzahl von Faktoren abgeleitet werden, wie zum Beispiel den individuellen Präferenzen (Marke, Farben oder andere Attribute), betrachteten Artikeln, der Kaufhistorie, dem Verhalten ähnlicher Benutzer, den Suchanfragen, aktuellen Artikeln im Warenkorb oder dem geografischen Standort.

Die richtige Produkt

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Franiska Kunz (dotSource SE)

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