(Martin Brahm)
Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing Anmelden und live dabei sein
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(Kevin Filz)
Erfolgsstrategien und Stolperfallen bei der Einführung von KI im Kundenservice Anmelden und live dabei sein
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Globaler Markt für Big Data nach Kategorien 2011 bis 2016

Das hochdynamische Datenwachstum in den Unternehmen stellt deren IT-Entscheider vor die Herausforderung, die IT- und Netzwerk-Infrastruktur aufzurüsten und anzupassen. Big-Data-Lösungen haben somit eine starke Investitionskomponente in den Bereichen Hardware und Infrastruktur. Über neue Anwendungen und Delivery-Konzepte wie SaaS und IaaS steigt vor allem das Datenaufkommen in den Unternehmensnetzwerken und den Schnittstellen zur Public Cloud, was den Bedarf an Bandbreite und zugehörigen Acceleration-Services antreibt.

Datum und Quelle

17.10.2012 – Experton Group

Preview von Globaler Markt für Big Data nach Kategorien 2011 bis 2016

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(IBM)
Bild: IBM

Sieben Erfolgsfaktoren für Big Data

(21.05.2013) Eine Reihe von Unternehmen aus Branchen wie Automobil, Banken und Versicherungen, Retail und Logistik haben in den vergangenen Monaten Big-Data-Projekte gestartet. Egal, wie die Big-Data-Einsatzszenarien aussehen: Business Intelligence (BI) steht fast immer im Mittelpunkt. Sieben Faktoren haben sich dabei herauskristallisiert, die über den Erfolg von Big Data entscheiden.

Big Data wird zum Milliardenmarkt

(17.10.2012) Im Jahr 2011 wurden weltweit insgesamt 2,6 Mrd. Euro in Big-Data-Projekte und -Services investiert. Der Markt wächst mit durchschnittlich 36 Prozent jährlich bis 2016. In Deutschland werden in 2012 rund 350 Mio. Euro für Big Data investiert - dieser Anteil wird in den kommenden Jahren im europäischen Vergleich stark ansteigen, so eine Prognose.

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Intelligente Auswertung von Big Data im Marketing

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(21.11.2012)
Business Potenzial von Big Data-Technologie

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(20.11.2012)
Weltweiter Markt für Big Data 2011 bis 2016

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(17.10.2012)
Weltweiter Markt für Big Data 2011 bis 2016

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(17.10.2012)