picalike GmbH
- Stresemannstraße 23
- 22769 Hamburg
- Deutschland
- 040 468 95 17 - 14
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- www.picalike.com
- b.tange@picalike.com
PICALIKE nutzt selbstentwickelte visuelle Technologie dazu, Online-Shops bessere Conversionrates, höhere Warenkörbe und niedrigere Abbruchraten durch eine überlegene Recommendation-Engine zu bescheren. Erreicht wird das durch die Kombination der Infos des Datenfeeds mit visueller Ähnlichkeitsanalysen anhand der Produktfotos und dem Echtzeit-Klickverhalten der Shop-Kunden.
Außerdem kann die Technologie optisch passende Artikel zu Looks / Outfits zusammenführen und so Up-Selling und Cross-Selling stimulieren sowie inspiratives Shopping ermöglichen.
In den Bereichen Mode / Fashion, Schuhe, Accessoires, Einrichtung / Furniture, Living, Lifestyle, Homedeco etc. schlagen wir in A/B Tests inzwischen regelmäßig die klassischen Recommendation Engines in Punkto Conversionrate und durchschnittliche Warenkorbwerte.
Dabei ist das Ganze extrem einfach und schnell zu nutzen: Wir benötigen nicht mehr als einen handelsüblichen Datenfeed inkl. Bild-URL, lassen unsere Maschinen arbeiten und spielen Ihnen über eine REST API (JSON, XML o.ä.) das Ergebnis der Berechnungen zurück. Natürlich können wir die Ähnlichkeitsanalyse noch durch vorgegebene Parameter (Marke, Preise etc.) filtern, um die Relevanz weiter zu steigern.
Außerdem: diverse Data Extraction Services (Model/freigestellt, Störer und Farbe), um bei der Optimierung der Produktdaten zu unterstützen und Feeds der unterschiedlichen Suchmaschinen und Aggregatoren optimal zu bedienen.
Refrenzen: OTTO, bonprix, Esprit, WeAre, BAUR, JADES24, fashionhype
Zielgruppenschwerpunkt (B2B/B2C): keine Präferenz
Die Kennzahlen des Unternehmens zeigen die wirtschaftliche Position und Entwicklung des Anbieters in den letzten Jahren. Die Angaben beruhen auf Selbstauskünften.
Diese Informationen wurden von diesem Anbieter nicht freigegeben.E-Commerce-Server und Shop-Lösungen
Aktualisiert am: 03.02.2016