Revolution deiner Product Data Journey – mit KI zu mehr Dateneffizienz, -qualität und Conversion-Uplifts Anmelden und live dabei sein

Anhand von Use Cases erfahren Sie, wie KI Produktdaten und -Assets entlang der Product Data Journey effizienter organisiert, qualitativ aufgewertet und einen Conversion-Uplift am Customer Touchpoint erzeugt.
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Countdown zur digitalen Barrierefreiheit – was 2025 auf Unternehmen zukommt Anmelden und live dabei sein

Barrierefreiheit ist keine unüberwindbare Hürde, sondern ein echter Erfolgsfaktor für die digitale Zukunft. Erfahren Sie, wie Sie Barrierefreiheit 2025 souverän angehen können und dabei auch noch davon profitieren!
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Bild: SXC.hu/Sirje Koop-Palmqvist

Webseiten-Optimierung: Multivariate Webseiten werden Standard

08.04.2008 - In Deutschland optimieren viele Betreiber ihre Webseiten immer noch nach dem Try-and-Error-Prinzip mit sporadischen Tests. Doch welche Elemente einer Website erfolgreich sind, lässt sich oft nur unzureichend bestimmen. Multivariate Testverfahren setzen zukünftige Webstrategien auf eine fundierte, vergleichbare Basis. Klassisches AB-Testing gehört hier allerdings nicht zu den zukunftsträchtigen Methoden.

von Olaf Groß

Viele Unternehmen verlassen sich darauf, dass mit dem Relaunch der Website ab und an das Notwendigste in Sachen Webseitenoptimierung getan ist. Doch eine kommerzielle Webseite erfolgreich zu optimieren, ist ein Prozess dauernden Testens. Aus den USA schwappen aktuell neue Verfahren der Webseitenoptimierung nach Deutschland. Multivariate Methoden messen das Nutzerverhalten auf unterschiedliche, zuvor definierte Elemente einer Website, eines Online-Shops oder einer Landing-Page. Elemente, auf die beispielsweise besonders häufig geklickt wird, werden dann in einer Webseite zusammengeführt. Untern

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Chart-Archiv Marktzahlen zu dieser Analyse

Lösungsanbieter multivariater Test-Tools in Deutschland

(03.04.2008)

Klassische und multivariate Webanalyse im Vergleich

(03.04.2008)

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Bild: Martin Brahm

Martin Brahm
(Schober Information Group Deutschland)

Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing

Um die Themen rund um KI bearbeiten zu können, müssen Unternehmen eine gute Vorarbeit leisten: Mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können. Wie man solch eine Strategie umsetzt zeigt der Vortrag anhand von Kundencases aus Travel, Automotive und Retail B2B.

Vortrag im Rahmen der Zukunftskonferenz 25. Trends in ECommerce, Marketing und digitalem Business am 03.12.24, 11:00 Uhr

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