Revolution deiner Product Data Journey – mit KI zu mehr Dateneffizienz, -qualität und Conversion-Uplifts Anmelden und live dabei sein

Anhand von Use Cases erfahren Sie, wie KI Produktdaten und -Assets entlang der Product Data Journey effizienter organisiert, qualitativ aufgewertet und einen Conversion-Uplift am Customer Touchpoint erzeugt.
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Im KI-Zeitalter unverzichtbar: Vertrauen im E-Mail-Marketing Anmelden und live dabei sein

Der Vortrag zeigt anhand des Use Cases Wayfair, wie Sie die Klickrate und weitere wichtige KPIs Ihrer Mailings steigern können.
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Dmexco: Mindlab setzt Fokus auf App-Analyse

von Susan Rönisch

06.09.2011 Bei dem Webanalyse-Anbieter Mindlab steht die diesjährige Dmexco im Zeichen der Analyse mobiler Applikationen. Mit Netmind Rapptor will das Unternehmen datenschutzrichtlinienkonform In-App-Aktivitäten - Nutzungshäufigkeit, Nutzungsverhalten und Konversionen analysieren können.

Neben der Registrierung der Umsatz- und Downloaddaten aus dem App-Store wird eine umfassende Echtzeit-Analyse des Nutzungsverhaltens in der App dargestellt. Die Auswertung der Daten erfolgt direkt. Mit einer eigenen App, die sich der Besucher vor Ort runterladen kann, präsentiert auf der Dmexco Mindlab die In-App-Analyse in Aktion. In die eigene App ist der Rapptor-Code eingebaut, um live am Stand Funktionsweise und die Auswertungen zu demonstrieren.

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Bild: Martin Brahm

Martin Brahm
(Schober Information Group Deutschland)

Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing

Um die Themen rund um KI bearbeiten zu können, müssen Unternehmen eine gute Vorarbeit leisten: Mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können. Wie man solch eine Strategie umsetzt zeigt der Vortrag anhand von Kundencases aus Travel, Automotive und Retail B2B.

Vortrag im Rahmen der Zukunftskonferenz 25. Trends in ECommerce, Marketing und digitalem Business am 03.12.24, 11:00 Uhr

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