Wie München Ticket mit KI Unterstützung das Umsatzwachstum sicherstellt
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München Ticket hat es geschafft, durch Umbau seiner Systemarchitektur und Implementation von KI-Suche, in einem herausfordernden Marktumfeld zu wachsen. Blicken Sie hinter die Kulissen des KI-Projekts und lernen Sie die internen Erfolgsfaktoren kennen.
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Exklusives Privat-Webinar - M&A bei Agenturen: So verkaufen Sie Ihre Agentur
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In diesem exklusives Privat-Webinar erhalten Sie Insights zum Thema „Agenturverkauf“. Erfahren Sie als Agenturinhaber, woran man Krisensituationen erkennt, die Verkaufsüberlegung relevant für Sie machen und wie Sie den Agenturverkauf am besten angehen.
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Bild: Pixabay
Digitalisierung: Vier Tipps zur IT-Vorbereitung
27.04.2018 - Den aktuellen Ergebnissen des SolarWinds 
IT Trend Reports 2018 zufolge werden Cloud Computing und hybride IT auch in den nächsten fünf Jahren höchste Priorität für deutsche IT-Experten haben, da diese Elemente die heutigen Geschäftsanforderungen erfüllen und gleichzeitig als Rückhalt für Trends wie Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) dienen.
IT Trend Reports 2018 zufolge werden Cloud Computing und hybride IT auch in den nächsten fünf Jahren höchste Priorität für deutsche IT-Experten haben, da diese Elemente die heutigen Geschäftsanforderungen erfüllen und gleichzeitig als Rückhalt für Trends wie Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) dienen.von steiger_2
Während sich der aktuelle Hype-Cycle auf Technologien wie künstliche Intelligenz (AI), maschinelles Lernen (ML) und Blockchain konzentriert, sind in vielen Fällen eher traditionelle Lösungen - und grundlegendere Probleme - die dringendsten Prioritäten für das IT-Management. Dies ist ein Ergebnis der Studie, die zeigt, dass bestehende Infrastruktur- und Qualifikationslücken für Kunden, die sich mit digitalen Transformationsprojekten befassen, Probleme bereiten.
Für Unternehmen ergeben sich vor allem in der Vorbereitung Fragen, wie sie sich vorbereiten können, um KI und maschinelles Lernen effe
Für Unternehmen ergeben sich vor allem in der Vorbereitung Fragen, wie sie sich vorbereiten können, um KI und maschinelles Lernen effe
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