Expert Talk: "Anker oder Segel setzen? Stürmische Zeiten brauchen klaren Kurs"
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Die Welt befindet sich im Krisenmodus - und mit ihr viele Unternehmen. Motto: Bloß keinen Fehler machen. Klein machen. Irgendwie durchkommen. Dabei ist gerade in schwierigen Lagen aktives Handeln statt Schockstarre erforderlich, hat Stephan Probst, Geschäftsführer der Medienagentur Drive, gelernt. Im iBusiness Expert Talk erklärt er gemeinsam mit Strategist Denis Farber, was Segeln und Unternehmensführung gemein haben - und wie man ein Schiff durch schwere See steuert. Video-Podcast ansehen
Expert Talk: "Close the loop! Wie aus Produktdaten Product Experience wird"
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Product Experience statt simpler Beschreibungstexte: Wer mit Produktinformationen arbeitet und dabei Nutzer-Feedback und Channelsignale berücksichtigt, kann ein fortschrittliches Kundenerlebnis gestalten. Wie das genau funktioniert, erklärt Contentserv-Chef Michael Kugler im iBusiness Expert Talk. Video-Podcast ansehen
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Digitalisierung: Vier Tipps zur IT-Vorbereitung
27.04.2018 - Den aktuellen Ergebnissen des SolarWinds 
IT Trend Reports 2018 zufolge werden Cloud Computing und hybride IT auch in den nächsten fünf Jahren höchste Priorität für deutsche IT-Experten haben, da diese Elemente die heutigen Geschäftsanforderungen erfüllen und gleichzeitig als Rückhalt für Trends wie Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) dienen.
IT Trend Reports 2018 zufolge werden Cloud Computing und hybride IT auch in den nächsten fünf Jahren höchste Priorität für deutsche IT-Experten haben, da diese Elemente die heutigen Geschäftsanforderungen erfüllen und gleichzeitig als Rückhalt für Trends wie Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) dienen.von steiger_2
Während sich der aktuelle Hype-Cycle auf Technologien wie künstliche Intelligenz (AI), maschinelles Lernen (ML) und Blockchain konzentriert, sind in vielen Fällen eher traditionelle Lösungen - und grundlegendere Probleme - die dringendsten Prioritäten für das IT-Management. Dies ist ein Ergebnis der Studie, die zeigt, dass bestehende Infrastruktur- und Qualifikationslücken für Kunden, die sich mit digitalen Transformationsprojekten befassen, Probleme bereiten.
Für Unternehmen ergeben sich vor allem in der Vorbereitung Fragen, wie sie sich vorbereiten können, um KI und maschinelles Lernen effe
Für Unternehmen ergeben sich vor allem in der Vorbereitung Fragen, wie sie sich vorbereiten können, um KI und maschinelles Lernen effe
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