So brachte München Ticket per KI seine Umsätze nach oben Anmelden und live dabei sein

Tickethändler München Ticket hat durch KI-Implementation Suche geschafft, in herausforderndem Marktumfeld zu wachsen. Ein Blick hinter die Kulissen zeigt die internen Erfolgsfaktoren.
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Expert Talk: "Verzahnung von Marketing und Vertrieb hat riesigen Effekt" Video-Podcast ansehen

"Effizienz" ist 2024 zu einem der wichtigsten Stichworte erfolgreicher Unternehmen geworden. Das gilt insbesondere für die Zusammenarbeit von Marketing und Vertrieb - die Budgets sind schließlich überall knapper geworden. Wie sich Unternehmen richtig aufstellen, damit die Umsätze flutschen, erklärt HubSpot-Managerin Josephine Wick Frona im iBusiness Expert Talk.Video-Podcast ansehen

Nutzer? Nein danke - Medienmacher lehnen Mitgestaltung ab

von Sebastian Halm

03.07.2013 Trotz zunehmender Interaktivität der Medien: Die Mitarbeit des Nutzers ist bei Medienproduzenten nicht sonderlich willkommen. Das zeigt eine Umfrage unter Verlegern, Spieleentwicklern, Filmemachern und Autoren. Erstellt hat sie die Plattform für Medien Storydrive und die Agentur Newthinking .

Nur jeder vierte Befragte kann sich den Nutzer als Mitgestalter vorstellen, auch Projekte, bei denen Konsumenten als Partner bei Finanzierung oder Realisierung auftreten, kann sich nur jeder vierte in Zukunft sehen.

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Die Zukunft der KI. Die Zukunft der Daten. (Der Weg zum empathischen Zero-Party-Data-Marketing)

Wohin entwickelt sich die KI in den kommenden zehn Jahren? Und was wird dann aus dem datengestützten Marketing, wenn First-Party-Data erheben für eine erfolgreiche Customer Experience immer schwieriger wird? Zukunftsforscher Joachim Graf stellt aktuelle Studien vor, die über die zunehmend prekäre Lage an der Datenfront zeigen. Er zeigt, wie diese Entwicklung sowohl KI- als auch Personalisierungsansätze gefährdet und warum die KI dieses Problem trotz technischer Fortschritte auf absehbare Zeit nicht lösen kann. Er stellt Strategien vor für den Weg zum empathischen Zero-Party-Data-Marketing: Die Methode, um Personalisierung und KI nach wie vor einzusetzen trotz wachsender Datenzurückhaltung und immer schlechter werdenden Datenqualität.

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