Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing
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Anhand von Kundencases erfahren Sie, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können.
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Erfolgsstrategien und Stolperfallen bei der Einführung von KI im Kundenservice
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Der Vortrag liefert konkrete Handlungsempfehlungen, um die Potenziale einer optimal integrierten KI voll auszuschöpfen und den Kundensupport langfristig zukunftssicher zu gestalten.
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Bild: Screenshot, Toys'R'Us
Szene aus dem neuen KI-Spot von Toys'R'Us
Executive Briefing vom 2.7.2024
Diese KIs müssen jetzt langsam aber wirklich mal in die Pötte kommen
02.07.2024 - Unternehmen zögern, KI in ihre IT-Systeme zu integrieren. Sie wissen weder wofür, noch haben sie die Leute dafür. Ein Grund: Schwache Use Cases.
von Christian Gehl
Mit Leuchtturmprojekten (Toys'R'Us zeigt in Cannes den ersten KI-Werbespot der Welt 
) und neuer Software (hier von Meta
) macht KI weiter von sich reden, doch die Implementierung in Unternehmen geht immer noch langsam voran. In einer neuen Studie
der Hamburger Beratungsfirma Marketing Tech Lab
unter 1600 Marketing-Verantwortlichen im DACH-Raum gaben 67 Prozent der Befragten an, keine geeigneten Daten für KI-Projekte zu haben und 65 Prozent trauen sich grundsätzlich nicht an das Thema heran, weil ihnen das Knowhow fehlt.
Die Untätigkeit erstaunt nicht besonders, sind doch viele Unternehmen noch vollauf mit dem Thema Big Data beschäftigt. Die nächste Runde - Nutzung der Daten f
) und neuer Software (hier von Meta
) macht KI weiter von sich reden, doch die Implementierung in Unternehmen geht immer noch langsam voran. In einer neuen Studie
der Hamburger Beratungsfirma Marketing Tech Lab
unter 1600 Marketing-Verantwortlichen im DACH-Raum gaben 67 Prozent der Befragten an, keine geeigneten Daten für KI-Projekte zu haben und 65 Prozent trauen sich grundsätzlich nicht an das Thema heran, weil ihnen das Knowhow fehlt. Die Untätigkeit erstaunt nicht besonders, sind doch viele Unternehmen noch vollauf mit dem Thema Big Data beschäftigt. Die nächste Runde - Nutzung der Daten f
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