Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing
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Anhand von Kundencases erfahren Sie, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können.
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Erfolgsstrategien und Stolperfallen bei der Einführung von KI im Kundenservice
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Der Vortrag liefert konkrete Handlungsempfehlungen, um die Potenziale einer optimal integrierten KI voll auszuschöpfen und den Kundensupport langfristig zukunftssicher zu gestalten.
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Big Data Analytics: 1,3 Milliarden US-Dollar Venture Capital binnen eines Jahres
von Susan Rönisch
22.11.2013 Investoren entdecken Big Data Analytics - und investierten in den vergangenen zwölf Monaten 1,3 Milliarden US-Dollar. Damit ist das Segment eines der gefragtesten und wachstumstärksten im Technologiebereich. Das dritte Quartal verzeichnete sogar das bisher größte Transaktionsvolumen. Der 'Exabytes Research Report' der internationalen Tech-Investmentbank GP Bullhound 
zeigt, warum die Investmentaktivitäten aktuell in die Höhe schnellen.
- Analytics entwickelt sich weiter
- Big Data Technologien sind geschäftstauglich
- Fokus auf Predictive Analytics und Visualisierung
- Nächste M&A-Welle im Analytics-Bereich auf dem Weg
- Europäische Unternehmen bereit für den internationalen Markt
Dank neuer Technologien könnten datengetriebene Geschäfte bald in Echtzeit unterstützt werden: Mit Hilfe der aktuellen Entwicklungen können Unternehmen aus allen Industriezweigen Advanced Analytics mit neuen externen Datenquellen kombinieren. Die Ergebnisse erlauben Rückschlüsse auf mögliche Monetarisierungsoptionen und somit neue Umsatz- und Ertragschancen.
Ob Software, Hardware oder gleich ganze Computerparadigmen - die neue Generation von Analytics Lösungen ist nun geschäftstauglich. Großes Potenzial haben die Unternehmen mit den Techniken Hadoop, In-Memory Computing und Cloud Infrastructure-as-a-Service. Damit sind Big Data Technologien in allen Branchen anwendbar.
Gemäß der Studie wächst der Big Data Markt von 2011 bis 2017 um durchschnittlich 56 Prozent pro Jahr und wird in 2017 etwa 7,4 Milliarden US-Dollar Umsatz erreichen. Predictive Analytics und Visualisierung zeichnen sich als die zwei wichtigsten aufkommenden Untersegmente ab.
Der Markt tritt in eine neue Phase der Konsolidierung ein, da wichtige Anbieter für Business Intelligence nach schnellem Wachstum streben und darauf abzielen weitere Big Data Analytics Anbieter zu akquirieren.
Noch befinden sich die meisten der großen Big Data Analytics Unternehmen in den USA. Doch viele europäische Unternehmen sind mittlerweile gut genug aufgestellt, um weltweit mit der internationalen Konkurrenz mitzuhalten. Zu diesen zählen die Predictive Analytics Software von 'i4C Analytics' und 'Blue Yonder' sowie die Real-Time Analytics Software von 'Acunu' und die Big Data Search Software von 'Elasticsearch'.
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