Revolution deiner Product Data Journey – mit KI zu mehr Dateneffizienz, -qualität und Conversion-Uplifts Anmelden und live dabei sein
Anhand von Use Cases erfahren Sie, wie KI Produktdaten und -Assets entlang der Product Data Journey effizienter organisiert, qualitativ aufgewertet und einen Conversion-Uplift am Customer Touchpoint erzeugt.
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Im KI-Zeitalter unverzichtbar: Vertrauen im E-Mail-Marketing Anmelden und live dabei sein
Der Vortrag zeigt anhand des Use Cases Wayfair, wie Sie die Klickrate und weitere wichtige KPIs Ihrer Mailings steigern können.
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 (Bild: Libertiny)
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Cloud Computing: Sieben Versprechen und was sie wirklich wert sind

22.02.2010 - Alles ist Cloud und alles ist besser als es je war. Betrieben werden Cluster nur noch ganz lean auf Cloud-Infrastruktur von Amazon, GoGrid oder Rackspace. Denn diese 'Infrastructure as a Service'-Angebote versprechen den Kunden eine enorme Flexibilität und seamless Scaling. Ein Reality-Check aus den Tiefen der Buzzword-Cloud.
Das “Cloud Computing”-Konzept geht auf das Jahr 1961 zurück. John McCarthy prognostizierte in einer Rede zum hundertjährigen Bestehen des MIT, dass Rechenleistung und Applikationen in der Zukunft als “Utility” verkauft werden – sprich: wie Wasser und Strom als standardisiertes und verbrauchsabhängig abgerechnetes Massenprodukt. Heute, knapp 40 Jahre später, sind die dafür notwendigen Technologien – wie beispielsweise schnelle Datennetze und virtualisierte Hardware – endlich ausgereift. Langsam macht sich daher auch in Unternehmen ein neues Denken breit

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