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11 Szenarien: Gefahren und Potenziale von KI in der Arbeitswelt
28.12.2020 Im Bereich Personalmanagement und Produktionsautomatisierung ist der Einsatz Künstlicher Intelligenz schon weit verbreitet. Wie dieser Einsatz fair und sicher gestaltet werden kann, zeigen elf Anwendungsszenarien in zwei Publikationen.
![(Bild: Geralt Pixabay) (Bild: Geralt Pixabay)](/cgi-bin/resize/upload/bilder/593826jg.jpg?maxwidth=990&maxheight=660)
Diesen Fragen geht das Forschungsprojekt 'KI Testing & Auditing' (ExamAI)
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"In den beiden Publikationen nehmen wir Szenarien unter die Lupe, in denen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bei ihrer Arbeit in Kontakt mit Künstlicher Intelligenz kommen. Dabei identifizieren wir Schadens- und Diskriminierungspotentiale, die wir im weiteren Projektverlauf genauer untersuchen werden", erklärt Projektleiter Nikolas Becker
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Personal und Talentmanagement
Im Personalbereich gibt es eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten von KI. Zum Einsatz kommt etwa eine KI-basierte Software bei der Vorhersage der Jobkündigungsbereitschaft, eine Persönlichkeitsbewertung anhand von Lebensläufen oder der Einsatz eines Chatbots der Personalabteilung. Die Gefahrenpotentiale im Personalkontext sind dabei vielfältig. So kann es etwa zu Diskriminierungen bei der Vergabe von Arbeitsschichten oder zu Benachteiligungen bei internen Fördermaßnahmen kommen.Ein Beispiel: KI-basierte Background-Checks
Nutzen
- Entlastung und Unterstützung: Durch automatisierte Background-Checks können Ressourcen eingespart werden.
- Effizienz: Schnelle Background-Checks mit hoher Genauigkeit sind wichtig, um qualifizierte Bewerber*innen möglichst schnell einstellen zu können.
Herausforderungen/Risiken
- Entitätserkennungsproblem (falsche Zuordnung): Bei Namensgleichheit besteht die Gefahr einer falschen Zuordnung von Eigenschaften, was zu einer nicht nachvollziehbaren Ablehnung einer Bewerbung führen kann.
- Datenschutz: Inwieweit dürfen Daten, die für private Zwecke (z. B. auf Facebook) veröffentlicht wurden, für Background-Checks herangezogen werden?