Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing Anmelden und live dabei sein

Anhand von Kundencases erfahren Sie, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können.
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Klarheit in der KI-Kakophonie: Orientierung für die Zukunft Anmelden und live dabei sein

Bestimmen bald autonome Agenten, Open-source Modelle oder General Purpose AI-Systeme unsere Arbeit? Und was passiert mit KI-Regulierung und Datenschutz? Erfahren Sie, worauf Sie achten müssen, um zukünftig auf der Gewinnerseite zu stehen.
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Bild: Bazaarvoice

Checkliste: Kundenmeinungen und Produktbewertungen für Onlineshops erfolgreich sammeln

28.06.2010 - Kundenmeinungen und Produktbewertungen sind für den Shop-Betreiber wichtig. Doch sie effektiv zu sammeln und den richtigen Dienstleister auszuwählen ist manchmal trickreich, wie der erste Teil unserer Grundlagen-Serie über Social Shopping zeigt.

von Joachim Graf

Kundenmeinungen und die Bewertungen von Serviceleistungen und Produkten von Onlinehändlern sind wertvoller Content. Er kann Besucherzahlen steigern, die Konversionsrate erhöhen und den durchschnittlichen Warenkorb vergrößern.

Sie helfen Besuchern bei der Kaufentscheidung und erlauben Onlineshop-Betreibern die Analyse und Optimierung der eigenen Serviceleistungen.
Zusätzlich erhöht sich die Zufriedenheit der Onlinekäufer.
Es entstehen mehr Shop-Rückkehrer
Die Kaufabbruchquote sinkt

Darüber hinaus entsteht durch die Einbindung von Produktbewertungen von Kunden und Bewertungen zur Qualität der Leistungen von Onlineshops wie Versand und Kundenservice in der eigenen Website Unique Content, der SEO-Vorteile für den Onlineshop bringt.

Eigene Lösung oder externen Dienstleister?

Um Bewertungen zu sammeln und die gewünschten Effekte zu erreichen, muss man inhouse oder in Dienstleister investieren. U

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Anna-Katharina Knarr
(trbo GmbH)

Guided Selling x Personalization - based on AI: die perfekte Customer Journey

Wie gelingt es Unternehmen, Kundenbedürfnisse in Echtzeit vorauszusehen? Auf welcher Basis werden personalisierte Inhalte und Angebote zielgerichtet ausgespielt, und welchen Einfluss haben selbstlernende Algorithmen auf das digitale Einkaufserlebnis? Die Antworten hat Anna-Katharina Knarr, CCO bei trbo und zeigt auf, welche Möglichkeiten Personalisierung und Guided Selling für eine innovative und effektive Customer Journey bieten.

Vortrag im Rahmen der Daten & KI 2024. Künstliche Intelligenz, Datengestütztes Marketing und Vertrieb am 14.05.24, 11:00 Uhr

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