Erfolgsstrategien und Stolperfallen bei der Einführung von KI im Kundenservice
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Der Vortrag liefert konkrete Handlungsempfehlungen, um die Potenziale einer optimal integrierten KI voll auszuschöpfen und den Kundensupport langfristig zukunftssicher zu gestalten.
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Die unendliche Geschichte guter Inhalte: Trends und ToDos für 2025
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Content ist King. Ohne Content kein Commerce. Erfahren Sie im Vortrag, wie Sie von erfolgreichen Content-Strategien namhafter B2C- und B2B-Unternehmen profitieren können.
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Data Lakes statt Data Warehouse
19.10.2020 - Kein Marketingvortrag kommt heute noch ohne "Silos sprengen!"-Folie aus. Das ist allerdings gar nicht so einfach.
von Joachim Graf
Denn das zentrale Problem ist und bleibt: Was setzen wir anstelle der Silos?
Klassische Ansätze für Datenanalysen basieren auf der Auswertung von Datenbanken. Daneben gibt es spezielle Ansätze, um unstrukturierte Daten zu durchsuchen, zu klassifizieren und zu analysieren. Data Lakes verbinden die Welten der strukturierten und unstrukturierten Daten, sie halten alle Daten in dem ursprünglichen Format vor. Man kann es sich so vorstellen, dass alle Datenflüsse aus allen Anwendungen eines Unternehmens in einem zentralen Datenpool - oder einem Datensee - landen und von dort wieder über definierbare
Klassische Ansätze für Datenanalysen basieren auf der Auswertung von Datenbanken. Daneben gibt es spezielle Ansätze, um unstrukturierte Daten zu durchsuchen, zu klassifizieren und zu analysieren. Data Lakes verbinden die Welten der strukturierten und unstrukturierten Daten, sie halten alle Daten in dem ursprünglichen Format vor. Man kann es sich so vorstellen, dass alle Datenflüsse aus allen Anwendungen eines Unternehmens in einem zentralen Datenpool - oder einem Datensee - landen und von dort wieder über definierbare
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