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 (Bild: 12019 / Pixabay.com)
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Smartes Wissensmanagement: So schöpfen Sie aus Data Lakes

21.04.2020 - Wie sich Data Lakes einfach und sicher nutzen lassen. Bei Data Lakes muss man bei der Datenspeicherung nicht genau wissen, wofür die Daten später einmal gebraucht werden. Datenanalysen werden dadurch flexibler, die Datennutzung agiler. Doch der Datenschutz und die Datensicherheit werden erschwert. Trotzdem sind Data Lakes in Zeiten der DSGVO möglich.

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Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.
TL;DR
In Data Lakes lassen sich unstrukturierte Daten speichern und zugänglich machen. Allerdings lauern - Stichwort Datenschutz - auch zahlreiche Fallstricke.
Unzählige Umfragen und Studien zeigen, wie wichtig Data Analytics für den Unternehmenserfolg ist. So geben zum Beispiel 90 Prozent der befragten Unternehmen laut Digitalverband Bitkom zur Homepage dieses Unternehmens Relation Browser an, dass Big Data und Datenanalyse von sehr großer oder eher großer Bedeutung für die künftige Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen seien. Vor einem Jahr waren es erst 83 Prozent. Prozesse im Marketing, in der Produktion und im Service lassen sich optimieren, wenn man mit Data Analytics ermitteln und vorhersagen kann, wie sich bestimmte Maßnahmen auf die Kundenbindung,

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Zu: Smartes Wissensmanagement: So schöpfen Sie aus Data Lakes

Danke für den Artikel, der sehr schön kompakt den Einsatz von Data Lakes zusammenfasst. Leider sind die Begriff "Schema on Read" und "Schema on Write" genau falsch herum zugeordnet. Bei klassischen Datenbankformaten liegt ein "Schema on Write" vor. Die Struktur muss spätestens beim Schreiben existieren. Bei Data Lakes wird ein Schema jedesmal neu erstellt, wenn die Daten wieder herausgeholt (gelesen) werden. Daher "Schema on Read".
Von:  Dominik Grollmann ,  HighText Verlag OHG
Am: 22.04.2020

Zu: Smartes Wissensmanagement: So schöpfen Sie aus Data Lakes

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