Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing Anmelden und live dabei sein

Anhand von Kundencases erfahren Sie, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können.
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Erfolgsstrategien und Stolperfallen bei der Einführung von KI im Kundenservice Anmelden und live dabei sein

Der Vortrag liefert konkrete Handlungsempfehlungen, um die Potenziale einer optimal integrierten KI voll auszuschöpfen und den Kundensupport langfristig zukunftssicher zu gestalten.
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Bild: TBIT/Pixabay

Kundendaten schützen

Drei Tipps für Datenschutz im digitalen Marketing

18.09.2019 - Noch nie hat die Menschheit so viele Daten produziert wie heute - und jeden Tag wächst die Zahl um eine Quintillion. Das ist eine Eins mit dreißig Nullen. 90 Prozent aller Daten, die heute existieren, sind allein in den letzten beiden Jahren entstanden. Auch im Marketing spielen Daten heute eine entscheidende, wenn nicht DIE entscheidende Rolle. Wie man die Daten schützt:

von Christina Rose

Ohne Daten wüssten Marketer weder, ob ihre Maßnahmen erfolgreich sind, noch wären sie in der Lage, die Bedürfnisse ihrer Zielgruppen zu verstehen und auf dieser Basis effektive Kampagnen zu gestalten. Auch im Hinblick auf das Trend-Thema Personalisierung bilden Daten das Fundament. Um Kunden relevante Produktempfehlungen liefern zu können braucht man Daten. Ebenso, um ihr Verhalten zu verstehen und entscheiden zu können, auf welchen Kanälen und zu welchen Zeitpunkten man am besten mit ihnen in Kontakt tritt.

Doch je umfangreicher Kundendaten für Marketingzwecke genutzt werden, desto wichtiger

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Christian Bennefeld (Initiative datenschutz-zwecklos.de)

Klarheit in der KI-Kakophonie: Orientierung für die Zukunft

In seiner Key Note gibt Christian einen Überblick über den aktuellen Stand der KI-Entwicklung und bietet Orientierung in der Kakophonie aus Algorithmen und Innovationen. Wo stehen wir heute tatsächlich? Was können wir in der Zukunft erwarten?
Christian ordnet die zentralen Entwicklungen ein und zeigt, welche Trends 2025 wichtig werden. Sind es autonome Agenten, Open-source Modelle oder General Purpose AI-Systeme, die bald unsere Arbeit bestimmen? Was passiert mit der KI-Regulierung und dem Datenschutz? Und worauf müssen wir achten, um auch zukünftig auf der Gewinnerseite zu stehen?

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