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Ihr Fahrplan zum Umgang mit künstlicher Intelligenz im Kundenservice Anmelden und live dabei sein
In diesem Vortrag erhalten Sie Einblicke, wie Sie heute und in Zukunft KI erfolgreich einsetzen, um Kundenservice und andere Bausteine der Customer Experience erfolgreich verschmelzen.
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Web 2.0: Wie Online-Shops auf gefälschte Nutzer-Bewertungen reagieren

17.08.2007 - In der Theorie klingt es so einfach: Wer als Shop, Publisher oder Preisvergleich seinen Nutzern Bewertungsfunktionen anbietet, erhöht die Attraktivität seiner Plattform und bindet seine Kunden. In der Praxis aber haben Anbieter immer wieder mit Fake-Bewertungen zu kämpfen, wenn Hersteller selbst oder über PR-Agenturen ihre Produkte positiv bewerten. Was im dümmsten Fall dem Shop oder Publisher einen großen Image-Schaden zufügen und das Vertrauen der Kunden erschüttern kann.
von sr

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Zu: Web 2.0: Wie Online-Shops auf gefälschte Nutzer-Bewertungen reagieren

Na ja. Ich würde Amazon lieber nicht alles glauben, was sie so erzählen. Seit ich diesen Bericht hier über Zensur bei Amazon gelesen hatte (anders kann man es kaum nennen), traue ich dem Laden nicht mehr.
http://arnehoffmann.blogspot.com/2006/11/wie-bei-amazon-antirassistische.html
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Thomas Lang
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