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Bild: Amazon
Spracherkennungsalogriment werden für die nächste Generation der Nutzeroberflächen zentral wichtig
Technology Watch: Schweizer Forscher entwickeln Spracherkennung 2.0
04.04.2017 - Die Algorithmen der maschinellen Übersetzung verarbeiten Texte Satz für Satz. So entgeht ihnen ein Grossteil des Kontexts, was zu Übersetzungsfehlern führt. Schweizer Forscher haben nun einen Ansatz entwickelt, mit dem Texte stärker als Ganzes erfaßt und verarbeitet werden können.
von Joachim Graf
Die Forschenden haben einen neuen Weg zur Verbesserung maschineller Übersetzungstools gefunden. Ein solches Tool ist auch die berühmte Software Google Translate 
, die täglich rund 100 Milliarden Wörter von einer Sprache in eine andere überträgt. Was die Informatiker und Sprachwissenschaftler, die an diesem Projekt mitarbeiten, erstmals zeigen konnten: Übersetzungstools werden besser, wenn man die künstliche Intelligenz dazu bringt, über die satzweise Verarbeitung hinaus Informationen zu berücksichtigen, die an anderen Stellen im Text stehen.
"Maschinelle Übersetzungstools verstehen nicht wirklich den Sinn der Texte, die sie verarbeiten", erklärt Andrei Popescu-Belis
, Projektleiter und
, die täglich rund 100 Milliarden Wörter von einer Sprache in eine andere überträgt. Was die Informatiker und Sprachwissenschaftler, die an diesem Projekt mitarbeiten, erstmals zeigen konnten: Übersetzungstools werden besser, wenn man die künstliche Intelligenz dazu bringt, über die satzweise Verarbeitung hinaus Informationen zu berücksichtigen, die an anderen Stellen im Text stehen. "Maschinelle Übersetzungstools verstehen nicht wirklich den Sinn der Texte, die sie verarbeiten", erklärt Andrei Popescu-Belis
, Projektleiter und
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