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Die Anforderungen an die E-Commerce-Suche wachsen rasant, doch Zeit und Ressourcen sind oft knapp. Erfahre, wie searchHub mit KI die größten Herausforderungen der Search CX meistert.
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Von Silos zu Synergien: Wie Use Cases die digitale Transformation vorantreiben
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In der Praxis stoßen Großprojekten oft an Grenzen. Eine pragmatische Lösung muss her. Erfahren Sie, wie Sie gezielte Maßnahmen verknüpfen und so ein nachhaltiges Total Experience Ökosystem schaffen.
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Bild: r2hox/Flickr
Sechs Big-Data-Trends für 2017
16.01.2017 - Ursprünglich war Big Data ein technisches Thema für IT-Experten. Inzwischen werden datengetriebenen Technologien für neue Geschäftsmodelle und Projekte wichtiger. Das ergibt sechsTrends für das Big-Data-Jahr 2017.
von Joachim Graf
1. Das Comeback der künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das es schon seit einigen Jahrzehnten gibt. Die Grundlagen der mathematischen Theorie der KI wurden bereits in den sechziger Jahren u.a. von Ray Solomonoff definiert. Bis vor einigen Jahren hatte KI relativ wenig Einfluss auf die klassische Datenverarbeitung. Zurzeit erfährt der Bereich der künstlichen Intelligenz jedoch eine Wiedergeburt in eine Welt, in der Daten und Informationen eine immer größere Rolle spielen. Begriffe wie maschinelles Lernen, kognitives Computing und neuronale Netze sind auf dem Anwendungsgebiet der MassendaMitglied werden und kostenfrei lesen.
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