Revolution deiner Product Data Journey – mit KI zu mehr Dateneffizienz, -qualität und Conversion-Uplifts Anmelden und live dabei sein
Anhand von Use Cases erfahren Sie, wie KI Produktdaten und -Assets entlang der Product Data Journey effizienter organisiert, qualitativ aufgewertet und einen Conversion-Uplift am Customer Touchpoint erzeugt.
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Countdown zur digitalen Barrierefreiheit – was 2025 auf Unternehmen zukommt Anmelden und live dabei sein
Barrierefreiheit ist keine unüberwindbare Hürde, sondern ein echter Erfolgsfaktor für die digitale Zukunft. Erfahren Sie, wie Sie Barrierefreiheit 2025 souverän angehen können und dabei auch noch davon profitieren!
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 (Bild:  r2hox/Flickr)
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Bild:  r2hox/Flickr unter Creative Commons Lizenz by-sa

Sechs Big-Data-Trends für 2017

16.01.2017 - Ursprünglich war Big Data ein technisches Thema für IT-Experten. Inzwischen werden datengetriebenen Technologien für neue Geschäftsmodelle und Projekte wichtiger. Das ergibt sechsTrends für das Big-Data-Jahr 2017.

1. Das Comeback der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das es schon seit einigen Jahrzehnten gibt. Die Grundlagen der mathematischen Theorie der KI wurden bereits in den sechziger Jahren u.a. von Ray Solomonoff definiert. Bis vor einigen Jahren hatte KI relativ wenig Einfluss auf die klassische Datenverarbeitung. Zurzeit erfährt der Bereich der künstlichen Intelligenz jedoch eine Wiedergeburt in eine Welt, in der Daten und Informationen eine immer größere Rolle spielen. Begriffe wie maschinelles Lernen, kognitives Computing und neuronale Netze sind auf dem Anwendungsgebiet der Massenda

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