Die Zukunft der künstlichen Intelligenz

(27.11.2024) Künstliche Intelligenz (KI) - Artificial Intelligence (AI) - wird in disruptiven und interaktiven Märkten immer wichtiger. Seien es semantische Systeme, Spracherkennung oder Agentenlösungen. Das iBusiness-Onlinedossier zeigt, welche Techniken sich durchsetzen werden, welche Strategien Anbieter und Nutzer verfolgen und welche Perspektiven die Entwicklung bietet.

Ziel: Der total transparente E-Commerce

(18.07.2024) Verkaufen Sie online Kaffee oder Kondome? Möbel oder Matratzen? Schinken oder Schokolade? Dann (aber nicht nur dann) müssen Sie ab Dezember noch auf ein weiteres europaweites Gesetz achten. Wie die "EU-Entwaldungsverordnung" zeigt, warum ohne KI, PIM und ERP in Zukunft kein E-Commerce mehr möglich sein wird.

KI und Hundebabys: Warum KI-Projekte scheitern, wenn sie erfolgreich sind

(31.05.2024) Aktuell wird in Unternehmen sehr viel über Künstliche Intelligenz nachgedacht und ausprobiert. Doch das eigentliche Problem kommt danach.
Wenn man mit denjenigen spricht, die Systeme mit Künstlicher Intelligenz im Unternehmensalltag betreiben, der erfährt: Ganz oft ist man in das Problem gelaufen, dass das KI-Pilotprojekt gut lief, aber man dann in schier unüberwindliche Schwierigkeiten geraten ist. Diese hatten nur zum Teil mit Systemen und Technik zu tun - und auch nur selten etwas mit der mangelnden Akzeptanz. Ich höre oft: Man habe unterschätzt, wie weit es vom gelungenen Piloten zur Alltags-Einführung von KI ist.

Herauskristallisiert haben sich folgende Knackpunkte, warum ein KI-Pilot anders funktioniert als die unternehmensweite Einführung:

• Daten-Genügsamkeit:
  Für einen Piloten sind aufgrund seiner begrenzten Natur weniger Daten notwendig als für die finale Einführung. Ob also etwas für den Alltagsbetrieb fehlt, zeigt sich eventuell erst später.
  
  
• Technisches Insel-Dasein:
  Der Pilot läuft losgelöst vom Restunternehmen. Widerstände anderer Abteilungen und abteilungsbezogene technische Hürden tauchen erst später auf: So sind etwa die Hälfte der Tools, die KI-Verantwortliche nutzen, Insellösungen. So wird es kompliziert beim Rollout, wenn man die KI für mehrere Abteilungen nutzbar machen will.
  
  
• Abgespeckter Funktionsumfang:
  Im Piloten wird ein MVP - Minimum Viable-Product - mit begrenztem Funktionsumfang verwendet. Diese abgespeckte Anwendung lässt also keine Schlüsse auf die volle Palette von Problemen zu, die sich im Echtbetrieb auftun.
  
  
• Zu wenig Zeit zum Nachbessern:
  Je komplexer eine Lösung ist, um so länger dauert es, bis die wirklich gewichtigen Fehler auftauchen. Wie bei einem Motor im Auto, den man einfahren muss, ist es auch bei einer KI-Lösung so. Doch gierige Product-Owner drängen oft auf schnelle Einführung. Und der noch nicht entdeckte Fehler rutscht mit in den Rollout.
  
  
• Welpenschutz:
  Man arbeitet im Piloten losgelöst von den Unternehmensregeln in einem Schutzraum - die Konflikte sind also überschaubar und nehmen zu, sobald man die unternehmensweite Einführung anpackt.

Alibaba startet KI-Marktplatz

(06.05.2024) Einen Marktplatz mit über 200 KI-Tools hat der chinesische B2B-Marktplatz Alibaba gestartet. Das Ziel: Den 'AI Agent Store' zum global führenden Marktplatz für Anwendungen rund um künstliche Intelligenz zu machen.

Einsatz von KI ist Top-Thema für B2B-Unternehmen

(22.03.2024) Investitionen in KI-Lösungen steigen in deutschen B2B-Handel, aber viele Potenziale werden aber nicht ausgeschöpft: Eine Studie zeigt: Die Integration in bestehende Systeme und der Datenschutz sind die größten Herausforderungen. Es wird aber mehr investiert.