Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing Anmelden und live dabei sein
Anhand von Kundencases erfahren Sie, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können.
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Erfolgsstrategien und Stolperfallen bei der Einführung von KI im Kundenservice Anmelden und live dabei sein
Der Vortrag liefert konkrete Handlungsempfehlungen, um die Potenziale einer optimal integrierten KI voll auszuschöpfen und den Kundensupport langfristig zukunftssicher zu gestalten.
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Acht Gründe, weswegen Business Intelligence Projekte scheitern

17.03.2009 - Nach einer jüngeren Erhebung des Beratungshauses Coretelligence haben Unternehmen deutliche Mängel in ihrer BI-Ausrichtung und nicht zuletzt deshalb auch nur geringes Zutrauen in die Zukunftsfähigkeit ihrer BI-Infrastruktur. Die Consultants haben deshalb die wichtigsten Merkmale strategischer Defizite aus ihrer Beratungspraxis abgeleitet.

1. Vornehmlich technisch dominierter Fokus: BI-Vorhaben begännen bisher oft mit der Tool-Entscheidung, deren Funktionsprofil dann zur Matrix für das Projekt werde. Doch indem dieser technische Fokus das Konzept bestimmt, erlangen die Prozess- und organisatorischen Bedingungen zwangsläufig eine sekundäre Bedeutung. Noch weniger orientiert sich die Ausrichtung dann an den Business-Anforderungen, im Regelfall fehlt es sogar an einem Business Case, so Core-Telligence zur Homepage dieses Unternehmens Relation Browser .

2. Die Zuständigkeiten zwischen Fachbereichen und IT sind nicht klar geregelt: Sollen Projekte gleich welcher Art zum Erfolg geführt werden, gilt es, die Verantwortung nach dem Prinzip der bestmöglichen Kompetenz

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