Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing
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Anhand von Kundencases erfahren Sie, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können.
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Erfolgsstrategien und Stolperfallen bei der Einführung von KI im Kundenservice
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Der Vortrag liefert konkrete Handlungsempfehlungen, um die Potenziale einer optimal integrierten KI voll auszuschöpfen und den Kundensupport langfristig zukunftssicher zu gestalten.
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Bild: About Pixel Mark Chambers
Daten auf dem Serviertablett: Damit können Anbieter und Verwerter Geld verdienen.
Zukunftstrend Data-as-a-Service: Drei Geschäftsmodelle, mit denen Sie profitieren
21.01.2013 - Noch liegen Massen an Daten ungenutzt auf unzähligen Servern herum. Dabei steckt enormes Potenzial für lukrative Geschäftsideen in ihnen. In welchen Bereichen es sich lohnt einzusteigen und wo nicht.
von Verena Gründel
Daten sind ein handelbares Gut - das hat die Welt inzwischen verstanden. Vorgemacht haben es diejenigen, die mit Steuersünder-CDs Millionen verdienten. Doch auch für andere Branchen bieten Daten enormes Geschäftspotenzial: Im Kommen - und mit dem Gesetz vereinbar - ist Data-as-a-Service (DaaS): Dabei werden bereits verfügbare Daten aufbereitet und strukturiert, etwa als Text-, Bild-, Video- oder Audiodateien, für neue Anwendungen verwertet - gewissermaßen auf Provisionsbasis.
Möglich wird dies erst, weil das Internet zum einen Massen an Daten bereithält. Zum anderen weil Unternehmen intern gr
Möglich wird dies erst, weil das Internet zum einen Massen an Daten bereithält. Zum anderen weil Unternehmen intern gr
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