Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing
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Anhand von Kundencases erfahren Sie, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können.
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Erfolgsstrategien und Stolperfallen bei der Einführung von KI im Kundenservice
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Der Vortrag liefert konkrete Handlungsempfehlungen, um die Potenziale einer optimal integrierten KI voll auszuschöpfen und den Kundensupport langfristig zukunftssicher zu gestalten.
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Bild: Bisley
Small Data wird in der Masse der Unternehmen über Big-Data-Ansätze siegen
Small Data siegt: Warum der Big-Data-Hype für Sie und mich Unsinn ist
29.08.2013 - Small Data statt Big Data gehört die Zukunft: Für die allermeisten Online-Unternehmen wird sich der Big-Data-Ansatz als teurer Irrweg erweisen. Erkenntnisse über teuren Wein, Zigarren, Whiskey und Bier.
von Joachim Graf
Wenn es um den Megatrend "datengestütztes Marketing" geht, gibt es zwei Schulen:
). Doch bei diesem Big-Data-Ding wäre ich vorsichtig.
Wie bei den meisten von uns tauchte auch bei mir das Thema Big Data vor relativ kurzer Zeit aus dem Hype-Orkus auf: Die erste Erwähnung von Big Data auf iBusiness
stammt vom August 2011 und beschäftigte sich mit der Echtzeitanalyse von Social-Media-Daten. Doch als wir uns ein Dreivierteljahr später mit dem Thema zum ersten Mal intensiver auseinandersetzten ('Big Data: Wie Unternehmen aus Daten künftig Wissen extrahieren'
) war un
- Die einen sprechen von 1:1-Marketing, von Kundenbeziehung und Dialog. Das sind die Kommunikatoren.
- Die anderen sprechen von "Big Data". Das sind die Techniker.
). Doch bei diesem Big-Data-Ding wäre ich vorsichtig.Wie bei den meisten von uns tauchte auch bei mir das Thema Big Data vor relativ kurzer Zeit aus dem Hype-Orkus auf: Die erste Erwähnung von Big Data auf iBusiness
stammt vom August 2011 und beschäftigte sich mit der Echtzeitanalyse von Social-Media-Daten. Doch als wir uns ein Dreivierteljahr später mit dem Thema zum ersten Mal intensiver auseinandersetzten ('Big Data: Wie Unternehmen aus Daten künftig Wissen extrahieren'
) war un
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