Expert Talk: "Anker oder Segel setzen? Stürmische Zeiten brauchen klaren Kurs"
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Die Welt befindet sich im Krisenmodus - und mit ihr viele Unternehmen. Motto: Bloß keinen Fehler machen. Klein machen. Irgendwie durchkommen. Dabei ist gerade in schwierigen Lagen aktives Handeln statt Schockstarre erforderlich, hat Stephan Probst, Geschäftsführer der Medienagentur Drive, gelernt. Im iBusiness Expert Talk erklärt er gemeinsam mit Strategist Denis Farber, was Segeln und Unternehmensführung gemein haben - und wie man ein Schiff durch schwere See steuert. Video-Podcast ansehen
Expert Talk: "Close the loop! Wie aus Produktdaten Product Experience wird"
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Product Experience statt simpler Beschreibungstexte: Wer mit Produktinformationen arbeitet und dabei Nutzer-Feedback und Channelsignale berücksichtigt, kann ein fortschrittliches Kundenerlebnis gestalten. Wie das genau funktioniert, erklärt Contentserv-Chef Michael Kugler im iBusiness Expert Talk. Video-Podcast ansehen
Bild: http://occupydesign.org
Die Occupy-Bewegung kann man mit Big Data analysieren
Social-Media-Analyse kann Protestbewegungen voraussagen. Manchmal.
29.05.2015 - Eine Studie hat herausgefunden, dass eine erhöhte Aktivität auf sozialen Netzwerken auf eine vermehrte Teilnahme an Demonstrationen schließen lassen kann - aber der Erfolg dieser Prognosen könnte ortsabhängig sein.
von Joachim Graf
Die Soziologen der privaten City University London 
kommen in der Studie
zu dem Schluss, dass auf Daten von sozialen Netzwerken basierende Prognosen lediglich in manchen Fällen zutreffend sind. Der Erfolg von Prognosen bezüglich politischer Unruhen, die auf Twitter- und Facebook-Daten basieren, falle daher von Event zu Event unterschiedlich aus.
Diese Unterschiede könnten damit zusammenhängen, wie die Menschen in verschiedenen Regionen der Welt mit den unterschiedlichen Medien interagieren, wie zum Beispiel mit den Rundfunkmedien. Anhand von sechs Variablen - Anzahl der Tweets, der Facebook-Po
kommen in der Studie
zu dem Schluss, dass auf Daten von sozialen Netzwerken basierende Prognosen lediglich in manchen Fällen zutreffend sind. Der Erfolg von Prognosen bezüglich politischer Unruhen, die auf Twitter- und Facebook-Daten basieren, falle daher von Event zu Event unterschiedlich aus.Diese Unterschiede könnten damit zusammenhängen, wie die Menschen in verschiedenen Regionen der Welt mit den unterschiedlichen Medien interagieren, wie zum Beispiel mit den Rundfunkmedien. Anhand von sechs Variablen - Anzahl der Tweets, der Facebook-Po
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