Datenjournalismus in Deutschland auf Wachstumskurs

Die Wissenschaftler Ralf Spiller von der Fachhochschule Macromedia   und Stefan Weinacht von der Westfälischen Hochschule   haben diesen neuen Typ von Journalismus in Experten-Interviews mit professionellen Akteuren im Datenjournalismus untersucht.

Nach den Autoren der Studie liegt der Kern des Datenjournalismus in der Sammlung, Analyse und Aufbereitung von digitalisierten Informationen mit dem Ziel einer journalistischen Veröffentlichung. Daher handelt es sich

1. um eine spezielle Form der Recherche, die Geschichten aus Datensätzen lesen will;
   
2. eine spezielle Form der Interpretation von Recherche-Ergebnissen, die sich an statistischen Maßzahlen orientiert; und allzu häufig auch
   
3. um eine spezielle Darstellungsform, die Kernbotschaften grafisch und insbesondere als interaktive Webanwendung anschaulich machen will.
4. Vereinzelt wird zusätzlich die Veröffentlichung von Datenherkunft und Rohdatensatz im Sinne des Open Data Ansatzes zum elementaren Bestandteil des Datenjournalismus gezählt.

Wesentliche Unterschiede zum traditionellen Journalismus liegen beim Datenjournalismus in der Bedeutung der Visualisierung, dem geringeren Maß an jour