Revolution deiner Product Data Journey – mit KI zu mehr Dateneffizienz, -qualität und Conversion-Uplifts Anmelden und live dabei sein

Anhand von Use Cases erfahren Sie, wie KI Produktdaten und -Assets entlang der Product Data Journey effizienter organisiert, qualitativ aufgewertet und einen Conversion-Uplift am Customer Touchpoint erzeugt.
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Countdown zur digitalen Barrierefreiheit – was 2025 auf Unternehmen zukommt Anmelden und live dabei sein

Barrierefreiheit ist keine unüberwindbare Hürde, sondern ein echter Erfolgsfaktor für die digitale Zukunft. Erfahren Sie, wie Sie Barrierefreiheit 2025 souverän angehen können und dabei auch noch davon profitieren!
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Bild: ChessMedia Group

Checkliste CRM: Die sechs häufigsten Fehler beim Stammdaten-Management

19.09.2013 - Stammdaten spielen bei allen Unternehmen eine zentrale Rolle. Fehlende, falsche oder veraltete Angaben behindern Geschäftsprozesse und können zu Umsatzausfällen oder teuren Nachbesserungen führen. Unsere Checkliste zeigt die häufigsten Fehler, die Unternehmen beim Stammdaten-Management auf jeden Fall vermeiden müssen.

von Joachim Graf

Sie tun es immer wieder: Wenn es um Projekte rund um das Stammdaten-Management geht, unterlaufen der IT und den Fachabteilungen fast schon gewohnheitsmäßig typische Fehler. Ein wichtiger Ausgangspunkt bei der Planung und Umsetzung erfolgreicher Projekte zur Verbesserung des Stammdaten-Managements ist deshalb die Kenntnis möglicher Hindernisse und Stolpersteine.

Die sechs häufigsten Fehler:

1. Die Unterstützung der Geschäftsleitung fehlt

Eine Stammdaten-Management-Initiative braucht die Unterstützung aus dem Topmanagement. Fehlt diese, ist die Wahrscheinlichkeit des Scheiterns sehr hoch. Denn beim Stammdaten-Management geht es um Abläufe, d

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Ursachen für Fehler bei Kundendaten in den CRM-Systemen deutscher Unternehmen

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(19.06.2012)

Investitionsinteresse deutscher Unternehmen an Social CRM

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Von Anwendern gewünschte Funktionen in CRM-Systemen

(29.11.2011)

Die größten Herausforderungen bei CRM-Projekten

(29.06.2010)

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Martin Brahm
(Schober Information Group Deutschland)

Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing

Um die Themen rund um KI bearbeiten zu können, müssen Unternehmen eine gute Vorarbeit leisten: Mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können. Wie man solch eine Strategie umsetzt zeigt der Vortrag anhand von Kundencases aus Travel, Automotive und Retail B2B.

Vortrag im Rahmen der Zukunftskonferenz 25. Trends in ECommerce, Marketing und digitalem Business am 03.12.24, 11:00 Uhr

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