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Während jeder, der etwas mit Daten macht, vorgibt KI zu nutzen, sind die wirklich disruptiven KI-Trend unterwegs. (Bild: geralt /pixabay)
Bild: geralt /Pixabay
Während jeder, der etwas mit Daten macht, vorgibt KI zu nutzen, sind die wirklich disruptiven KI-Trend unterwegs.

Drei KI-Trends von übermorgen, die das Marketing wirklich verändern

13.02.2019 - Wie weit Firmen mit KI wirklich sind. Wie sie bestimmen, ob sie es im Marketing nutzen sollten. Was die nächste Welle der KI an Disruption bringt. Und in welchem Land wir künftig unsere KI-Software kaufen.
von Sebastian Halm

HANDLUNGSRELEVANZ

 
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Medien
Wirtschaft
 
 heute
 morgen
 übermorgen
Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.
TL;DR
Marken können sich strategisch für Ablehnung oder Adaption von KI entscheiden, sofern sie die Implikationen für ihr Business begriffen haben
Die Wahrheit über KI und Marketing ist: Man kann etwas, aber man muss als Marke nichts mit Künstlicher Intelligenz anstellen. Beide Entscheidungen können für ein Unternehmen vollkommen korrekt sein. Allerdings sollte man nicht nur eine klare Entscheidung treffen, sondern diese auf eine wohlrecherchierte Überzeugungsgrundlage stellen: "Man sollte ein Verständnis von KI haben und mögliche Verwendungszwecke im eigenen Unternehmen kennen", sagt Klaas Bollhoefer ‘Klaas Bollhoefer’ in Expertenprofilen nachschlagen , Gründer und Geschäftsführer des auf Künstliche Intelligenz spezialisierten IT-Dienstleisters Birds On Mars zur Homepage dieses Unternehmens Relation Browser : "Dann kann man sich bewusst gegen die KI-Verwendung entscheiden oder beschließen, dass man noch zwei Jahre wartet. Nur alles andere - grundlose Entscheidungen - sind gefährlich."

Welche Branchen die Pioniere der KI-Adaption in Deutschland sind

De facto sind Unternehmen, die noch in der Findungsphase verharren und noch nicht auf den KI-Z

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Einsatzgebiete künstlicher Intelligenz bis 2020

Einsatzgebiete künstlicher Intelligenz bis 2020

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Anwendungsfelder von Machine Learning in Deutschland

Anwendungsfelder von Machine Learning in Deutschland

(31.10.2018)
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