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Außer Kontrolle: Sieben Trends für die Zukunft künstlicher Intelligenz

21.02.2017 - Kommt das Ende von Programmierern und das Aus für den Algorithmus, wie wir ihn kennen? Künstliche Intelligenz nabelt sich von ihren Schöpfern ab: 'Deep Learning' etwa löst Probleme, ohne dass die Programmierer nachvollziehen können, wie sie das tun. Lässt sich KI überhaupt noch lenken? Und wer zahlt, wenn Maschinen irren? Vier Zukunftsszenarien.

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TL;DR
Maschinen werden menschlich - nämlich unberechenbar und voreingenommen. Für Fehler haften wird weiterhin der Mensch.
Angenommen, irgendwann in der Zukunft überfährt ein komplett autonom agierendes Fahrzeug Menschen. In jedem Szenario wird ein solches Vorkommnis als ein Fehler der künstlichen Intelligenz zu bezeichnen sein. Doch wieso es zu diesem Fehler gekommen ist, wird nicht mehr ohne Weiteres herauszufinden sein, nicht einmal für die Menschen, die die KI programmiert haben.

"Die neuronalen Netze, aus denen künstliche Intelligenzen künftig bestehen werden, sind so komplex - selbst die Menschen, die sie erschaffen, verstehen im Einzelnen nicht mehr, wie diese Netze arbeiten", sagt Klaas Bollhoefer ‘Klaas Bollhoefer’ in Expertenprofilen nachschlagen , Chief Data Scientist beim Datendienstleister The Unbelievable Machine Company zur Homepage dieses Unternehmens Relation Browser Dienstleister-Dossier einsehen . "Das hängt mit der Beschaffenheit neuronaler Netze zusammen: Der strukturellen Organisation des Gehirns nachempfunden gleichen sie eher organischen als maschinellen Gebilden - und als solche sind ihre Handlungen nicht genau vorherzusagen", so Bollhoefer.

Preview von Schematische Darstellung eines neuronalen Netzes

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Das liegt zum einen daran, dass die zugrundeliegenden mathematischen Model

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