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Bild: Wikipedia

Der 'Schachtürke' von 1769 - der Traum von lernenden Maschinen ist alt

Machine Learning: Branchen, Anwendungen, Szenarien 2019

07.11.2018 - Selbstlernende Algorithmen sind der nächste Evolutionsschritt der Künstlichen Intelligenz. Wie weit deutsche Unternehmen dabei sind und welche Perspektiven Machine Learning hat, klärt eine exklusive Studie.

von Joachim Graf

HANDLUNGSRELEVANZ

	Operativ	Strategisch	Visionär
Technik
Medien
Wirtschaft
	heute	morgen	übermorgen

Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.

TL;DR

Das Problem in deutschen Unternehmen werden nicht die Algorithmen sein, sondern die zugrundeliegenden Daten.

Machine Learning ist in deutschen Unternehmen angekommen: Aktuell beschäftigt sich bereits die Hälfte der deutschen Unternehmen (50 Prozent) aktiv mit Machine Learning. Vor zwei Jahren lag der Anteil noch bei 28 Prozent. Mehr als jedes fünfte Unternehmen (22 Prozent) setzt bereits Machine Learning produktiv im Unternehmen ein. Festgestellt hat das die empirische Studie 'Machine Learning in deutschen Unternehmen' von Crisp Research in Zusammenarbeit mit Dell EMC

und The unbelievable Machine Company

, die iBusiness vorab exklusiv vorliegt.

In einer Prognose zur digitale

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Chart-Archiv Marktzahlen zu dieser Analyse

Branchen-Einsatzfelder von Machine Learning in Deutschland

(31.10.2018)

Wie weit deutsche Unternehmen mit Machine Learning sind

(31.10.2018)

Anwendungsfelder von Machine Learning in Deutschland

(31.10.2018)

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Bild: Martin Brahm

Martin Brahm
(Schober Information Group Deutschland)

Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing

Um die Themen rund um KI bearbeiten zu können, müssen Unternehmen eine gute Vorarbeit leisten: Mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können. Wie man solch eine Strategie umsetzt zeigt der Vortrag anhand von Kundencases aus Travel, Automotive und Retail B2B.

Vortrag im Rahmen der Zukunftskonferenz 25. Trends in ECommerce, Marketing und digitalem Business am 03.12.24, 11:00 Uhr

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