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Bild: Kollekowski/PIXELIO.de
Nicht daneben greifen: Die soziale Datenschatztruhe birgt viele Reichtümer, aber auch Gefahren
Social-Media-Data-Mining: Schatzsuche im sozialen Datenstrom
22.05.2012 - Informationen, die Nutzer in Social Media hinterlassen, sind ein Daten-Schatz: Mittels semantischer Analysen lassen sich Bedürfnisse und Stimmungen vorhersagen - ein enormes Potenzial. Doch im Schatz lauert noch so manches giftiges Getier. Sieben Trends zur Zukunft von Data-Mining und Social-Media-Analyse.
von Sebastian Halm
In den sozialen Netzwerken hinterlegen Nutzer täglich und freiwillig Datenschätze von ungeheurem Wert für Unternehmen. Mittels Data-Mining lassen sich Erkenntnisse extrapolieren, die weit über das Gesagte hinausgehen: Selbst Informationen, die Nutzer explizit gar nicht hinterlegen, lassen sich erschließen. Etwa über die Leistung im Beruf - soziale Postings verraten implizit, ob ein Bewerber für einen Job diesen in den kommenden Jahren auch gut ausfüllen wird, hat eine Studie im Journal for Applied Social Psychology 
ergeben. Ergebnis: Oftmals können Analysten per Social-Media-Analyse Arbeitnehmer besser einschätzen als deren
ergeben. Ergebnis: Oftmals können Analysten per Social-Media-Analyse Arbeitnehmer besser einschätzen als deren
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