Data Value Management als Basis für die digitale Transformation in Vertrieb und Marketing
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Anhand von Kundencases erfahren Sie, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie die KI füttern, um richtige Entscheidungen zu treffen, das Thema hybrider Vertrieb zu bearbeiten aber auch Lösungen wie generative KI einsetzen zu können.
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Erfolgsstrategien und Stolperfallen bei der Einführung von KI im Kundenservice
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Der Vortrag liefert konkrete Handlungsempfehlungen, um die Potenziale einer optimal integrierten KI voll auszuschöpfen und den Kundensupport langfristig zukunftssicher zu gestalten.
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Bild: Michael Hirschka/PIXELIO
Retargeting als Revenue-Stream: Datenmarktplätze für Shops
02.03.2011 - 97 von 100 Kunden verlassen einen Shop ohne Einkauf. Bisher nutzen ECommerce-Portale die Daten dieser Abspringer nur für das Retargeting. Doch indem sie die Daten zusätzlich auf Online-Marktplätzen anbieten, können sie den Return of Invest ihrer Marketingausgaben steigern.
von Sebastian Halm
Auf ECommerce-gespeisten Datenmarktplätzen können Shops etwas zu Geld machen, das sie bereits besitzen: Die Daten der abgesprungenen Kunden. Um die auf ihre Seite zu locken, haben die Shops schließlich gehörig bezahlt - für die entsprechenden Marketingkampagnen. Wenn Shops ihren ROI verbessern möchten, muss zum Retargeting also das Recycling, die Zweitverwertung der teuer bezahlten Daten kommen.
Aktuell ist Retargeting eher ein Marketinginstrument der Nische - über seine Effektivität lässt sich streiten und sein Potenzial ist prinzipiell begrenzt. Doch die dabei anfallenden Daten sind mehr al
Aktuell ist Retargeting eher ein Marketinginstrument der Nische - über seine Effektivität lässt sich streiten und sein Potenzial ist prinzipiell begrenzt. Doch die dabei anfallenden Daten sind mehr al
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